01 / USEFUL
先解决真实问题
从使用场景出发,把复杂需求拆成可实现、可验证的功能,而不是为了展示技术而堆功能。
比起追逐模型名词,我更在意三个问题:它解决什么问题、如何被人真正使用,以及系统能不能继续维护和迭代。
从使用场景出发,把复杂需求拆成可实现、可验证的功能,而不是为了展示技术而堆功能。
关注状态、规则、信息结构、边界和失败路径,让 AI 能够进入长期工作流,而不是一次性生成结果。
先做出可用版本,再根据问题不断调整。版本、文档、反馈和维护,本身就是产品的一部分。
这里只保留我愿意拿出来代表自己的作品。课程练习和零散实验没有被塞进来。
一个从个人需求出发持续迭代到 v2.6 的多端应用,覆盖 Web、微信小程序与本地使用。项目包含功能拆分、复杂计算逻辑、时间修正、本地历史、FAQ 与使用文档,也让我真正经历了“做出来—发现问题—继续改”的完整过程。
面向高校教务场景设计的 Android 课程表应用。无需注册、本地存储,支持课程导入、桌面小组件、课前通知以及冬夏作息切换。它更像一个真正会被学生每天打开的小工具,而不是课程作业。
一个围绕“先问、再判断”的 AI 对话协议实验。通过阶段化流程、显式状态、信息不足时的限制和安全门禁,探索如何把提示词从一句指令变成可审计、可扩展的交互规则。
我希望继续理解软件工程,也希望把 AI、信息架构和产品思维连接起来,做出普通用户真正能理解和使用的东西。
这里没有把所有接触过的工具都列出来。比起“会多少工具”,我更希望作品本身说明我能把什么做出来。